Réseaux bayésiens PDF

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DESCRIPTION

Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes. Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé (diagnostic, localisation de gènes), industrie (contrôle d'automates ou de robots), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), banque et finances (scoring, analyse financière), management (aide à ladécision, knowledge management, gestion du risque), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, exemples d'application et panorama des outils. Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondementsthéoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines d'application, trois études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin et Netica).À qui s'adresse l'ouvrage ? Aux ingénieurs, informaticiens, industriels, biologistes, économistes confrontés à des problèmes d'analyse de données, d'aide a la décision, de gestion des connaissances, de diagnostic ou de contrôle de systèmes. Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, économie, recherche opérationnelle, gestion de production, automatique.

ISBN: 9782212111378

TAILLE DU FICHIER: 6,64 MB

DATE DE PUBLICATION: 2004-May-28

AUTEUR: Patrick Naïm

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Les réseaux bayésiens sont utilisés selon deux approches distinctes, reposant sur les mêmes principes d'analyse bayésienne : comme outil de modélisation a priori faisant intervenir les...

Réseaux bayésiens. Réseaux bayésiens. Patrick Naïm, Pierre-Henri Wuillemin, Philippe Leray, Olivier Pourret, Anna Becker.

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